Hur konstgjord intelligens förändrar din karriär inom medicin

Författare: Laura McKinney
Skapelsedatum: 2 April 2021
Uppdatera Datum: 16 Maj 2024
Anonim
Hur konstgjord intelligens förändrar din karriär inom medicin - Karriär
Hur konstgjord intelligens förändrar din karriär inom medicin - Karriär

Innehåll

Artificiell intelligens (AI) har förändrat många sektorer i ekonomin och har en särskilt betydande effekt på sjukvården. Vad är artificiell intelligens ändå, och hur kommer det att påverka din karriär inom medicin? Google Dictionary definierar artificiell intelligens som "Teorin och utvecklingen av datorsystem som kan utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens, såsom visuell uppfattning, taligenkänning, beslutsfattande och översättning mellan språk."


Hur konstgjord intelligens förändrar hälsovården

Konstgjord intelligens kommer att ha en betydande inverkan på hur läkare utbildar och hur de utför sina jobb. Det kommer också att erbjuda många karriäralternativ för IT-tekniker (IT) som skapar och modifierar artificiell intelligensprodukter för medicinsk industri.

Påverkan på sjukvårdspersonalens karriärer kommer att vara mycket betydande. Det finns AI-program och verktyg - både i användning och under utveckling - för diagnostik, avbildning, bestämning av behandling och kirurgi.

Men experter förväntar sig inte att konstgjord intelligens ska ersätta människor. Istället kommer AI att hjälpa läkare att utföra sina roller på mindre tid och mer effektivt.

Medicinsk diagnostik

Aspekten av vårdleverans där artificiell intelligens kommer att ha den mest betydande inverkan är i diagnostikprocessen. I synnerhet kommer AI att hjälpa till att diagnostisera komplexa fall och sällsynta sjukdomar där till och med de bäst utbildade yrkesverksamma kan utmanas genom att behandla ett stort antal patientsymptom, laborationsresultat, medicinska historier, diagnostiska bilder och patientegenskaper. Diagnostikprodukter av AI genererar som utgångssjukdomsscenarier som är resultatet av kombinationen av dataingångar till systemet.


Till exempel lever bara 9% av patienterna i bukspottkörtelcancer fem år efter diagnosen, och sjukdomen är svår att diagnostisera tillräckligt tidigt för en framgångsrik kirurgisk behandling. Healthcare IT News rapporterar att Johns Hopkins forskare har lärt sig att med konstgjord intelligensdetekteringsmetoder kunde nästan en tredjedel av fall av bukspottkörtelcancer hittas 4 till 12 månader tidigare än med traditionell diagnostik. På liknande sätt är AI-tekniken inriktad på att ändra behandlingsalternativ och patientens överlevnadsgrad för många olika sjukdomar.

Sjukvårdspersonal kommer att dra nytta av intensiv utbildning i användning av AI-system för att hjälpa till med diagnos. Läkare som är öppna för att använda teknik men som har en sund skepsis kring dess begränsningar kommer att vara bäst positionerade för att tillföra värde. Läkarna måste vara noga med att ta med all relevant information om ett fall för att uppnå de mest exakta resultaten.

Medicinsk forskning

Ett annat område som kommer att ha klinisk effekt är behandlingen av forskningsinformation som är relevant för medicinska fall. Med den snabba utvecklingen av medicinsk teknik har nya forskningsdata producerats i en allt snabbare takt. Health Equity rapporterar att mängden information inom medicinsk litteratur fördubblas vart tredje år. Det beräknas att om läkare ville hålla sig helt uppdaterade, skulle de läsa 29 timmar per arbetsdag!


Det är uppenbart inte möjligt, men AI-applikationer gör det möjligt för medicinska leverantörer att snabbt hitta den mest relevanta forskningen och aktuella studier som korrelerar med deras patients medicinska situation. Läkare som utnyttjar system för konstgjord intelligens för att uppdatera sina yrkeskunskaper kommer därför att ha en fördel.

Medicinsk avbildning

Enligt GE Healthcare kommer 90% av all vårdinformation från medicinsk avbildning. Det är mycket information och mer än 97% av det går oanalyserade eller oanvända. " Konstgjord intelligens kommer att vara en kritisk faktor för att hantera och analysera dessa datasätt.

AI-system kan effektivt känna igen finesser i visuella bilder som kan antyda olika sjukdomsscenarier. Bernard Marr i Forbes rapporterar att "För närvarande är bildanalys mycket tidskrävande för mänskliga leverantörer, men ett MIT-ledat forskarlag utvecklade en maskininlärningsalgoritm som kan analysera 3D-skanningar upp till 1 000 gånger snabbare än vad som är möjligt idag. nära realtidsbedömning kan ge kritiska insatser för kirurger som arbetar. "

AI kommer också att påverka radiologer och läkare som diagnostiserar sjukdomar. Iflexion rapporterar följande fördelar för radiologer och andra läkare som använder AI-avbildningssystem: ”AI-driven bildanalysprogramvara kommer att medföra en förändring i rollerna för radiologer och andra kliniker. Radiologer kommer att kunna spendera mindre tid på att screena bilder och koncentrera sig på diagnos och beslutsfattande. Samma teknik ger icke-röntgenläkare digital hjälp för att tolka medicinska bilder, vilket gör dem mindre beroende av sjukhusets röntgenavdelningar. ”

Radiologer och andra läkare som landar stipendier och väljer arbetsgivare som använder de senaste AI-bildsystemen kommer att efterfrågas mycket.

Kirurgi

Artificiell intelligens utgör för närvarande en grund för många robotiksystem som hjälper kirurger vid utförande av operationer. Till exempel utför Mayo Clinic-kirurger ett brett utbud av robotkirurger, inklusive:

  • Robot bukkirurgi och kolon- och rektal kirurgi
  • Robotarmssystem för partiell knäbytesoperation
  • Robot kardiovaskulär kirurgi
  • Robotgynekologisk kirurgi
  • Robotoperation i huvud och nacke
  • Robot ryggradskirurgi
  • Robot urologisk kirurgi

Medicinska studenter bör inrikta sig på bostäder vid robotkirurgiska centra för att utveckla och förbättra sina färdigheter. Etablerade kirurger som slutför träningsprogram inom robotkirurgi kommer att vara i bästa läge för att dra nytta av denna trend.

Utövar virtuell medicin

Vissa medicinska metoder ger patienter möjlighet att träffa en läkare via en webbplats eller genom att använda en mobilapp på en surfplatta eller smartphone. Till exempel täcker UnitedHealthcare virtuella läkarbesök för vissa typer av sjukdomar. Patienter registrerar sig online eller laddar ner en app för att delta, och utnämningen sker genom videokonferenser.

eVisit rapporterar att över hälften av amerikanska sjukhus använder telemedicin och konstaterar att denna övergång från person till virtuell vård kräver att ny teknik, arbetsflöden och patienthanteringssystem läggs till vårdpraxis. Det ger också möjligheter för läkare och andra leverantörer att arbeta på distans med ett flexibelt schema. Exempelvis erbjuder läkare på begäran flexibla tjänster på heltid, säsongsarbetet och deltid för läkare, psykologer och psykiatriker.

Jobb och löner för teknikskapare

Medicinska yrken ingår konsekvent i listorna över de bäst betalda jobb. Vidare rapporterar TechRepublic att efterfrågan på kandidater med kunskaper i artificiell intelligens fördubblades mellan 2015 och 2018.

Artificiell intelligensutvecklare som förstår vetenskapliga och medicinska principer och som får erfarenhet av specialiserade AI-applikationer inom hälso- och sjukvård kommer att vara bäst kvalificerade att utmärka sig inom denna sektor.

Artificiell intelligensjobb som betalar bra

Faktiskt rapporterar.com att den genomsnittliga lönen för jobb i artificiell intelligens sträcker sig från $ 63 792 per år för en programvarutekniker som praktikant till $ 144 184 per år för en maskinutbildningsingenjör. Granska löner och anställningstitlar för några av de välbetalda proffsen inom artificiell intelligens:

  • Maskininlärningsingenjörer: $ 144 184
  • Senior software engineer: $ 122 159
  • Datavetare: $ 127,959
  • Programvaruingenjör: 107 890 dollar
  • Forskare: 93 767 $
  • Forskningsingenjör: 82 547 dollar
  • Forskningsforskare: 75 020 $
  • Programvarutekniker praktikant: $ 63 792

Notera: Faktiskt kommer löninformationen från 110 756 datapunkter som samlats in direkt från anställda, användare och tidigare och nuvarande jobbannonser på faktisk.com under de senaste 36 månaderna.